HPE Private Cloud AI
KI-Workloads sicher und effizient betreiben
Künstliche Intelligenz spielt eine immer größere Rolle in modernen Unternehmen – von automatisierten Analysen bis hin zu innovativen Machine-Learning-Anwendungen. In der Fertigung steigert KI die Effizienz, im Finanzsektor verbessert sie die Betrugserkennung, und in der Gesundheitsbranche optimiert sie Diagnosen. Doch produktive KI-Anwendungen erfordern eine leistungsfähige, skalierbare und sichere Infrastruktur. Gemeinsam mit HPE bietet CANCOM eine speziell für KI-Workloads optimierte Private-Cloud-Lösung – für maximale Performance, Effizienz und volle Datenkontrolle. Hier setzt die HPE Private Cloud AI an und bietet eine leistungsstarke, sofort einsatzbereite Umgebung für den produktiven Einsatz von KI.
Warum HPE Private Cloud AI?
Die HPE Private Cloud AI bietet eine sofort einsatzbereite, verwaltete Umgebung für KI-Anwendungen, die flexibel anpassbar ist. Unternehmen profitieren von einer Lösung, die sowohl standardisierte als auch maßgeschneiderte KI-Workloads unterstützt. Sie vereint die Agilität der Cloud mit der Sicherheit einer dedizierten Infrastruktur – ideal für anspruchsvolle KI-Anwendungen. So lassen sich Innovationen schneller vorantreiben, ohne zusätzlichen Verwaltungsaufwand.Vorteile der HPE Private Cloud AIProfitieren Sie von einer Lösung, die speziell für die Anforderungen moderner KI-Anwendungen entwickelt wurde:
Vorteile der HPE Private Cloud AI
Profitieren Sie von einer Lösung, die speziell für die Anforderungen moderner KI-Anwendungen entwickelt wurde:
Dank Self-Service-Zugriff auf NVIDIA AI Microservices und andere KI-Tools können Entwickler deutlich schneller produktiv arbeiten – ohne aufwendige Infrastrukturbereitstellung.
Beseitigung von Datensilos durch einen globalen Namespace für nahtlosen Zugriff auf verschiedene Datentypen – von überall.
Skalierbare, vorab getestete und KI-optimierte Private Cloud, die es KI- und IT-Teams ermöglicht, mit KI-Projekten zu experimentieren und diese zu skalieren, während die Kontrolle über Kosten und finanzielle Risiken erhalten bleibt.
Datenschutzkonforme KI-Infrastruktur mit Zero-Trust-Security-Modell für maximale Sicherheit.
Die Lösung ist für Unternehmen jeder Größe geeignet und unterstützt den schnellen Ausbau von KI-Strategien.
On-Premises-Bereitstellung mit nahtloser Integration in hybride Cloud-Umgebungen – für maximale Kontrolle, Skalierbarkeit und wirtschaftliche Effizienz.
Flexible Konfigurationsgrößen (T-Shirt Sizes)
Die HPE Private Cloud AI ist in verschiedenen Leistungsstufen erhältlich – vom Einstieg bis zur Enterprise-Class. Jede Größe ist für typische Workloads optimiert, aber nicht darauf beschränkt.
Wichtig: Auch kleinere Setups ermöglichen grundsätzlich einfache Inferenz-Workloads und ausgewählte RAG-Anwendungen – abhängig von Modellkomplexität, Datenvolumen und Latenzanforderungen. Für rechenintensive Fine-Tuning-Szenarien empfiehlt sich jedoch die Medium- oder Large-Konfiguration.
Small
Einstiegskonfiguration mit einem KI-optimierten Knoten und 4x NVIDIA L40S GPUs – ideal für Inferenzaufgaben mit moderaten Anforderungen. Eingeschränkte RAG-Anwendungen sind grundsätzlich möglich – abhängig von Modellgröße und Komplexität.
Medium
Zwei Knoten mit insgesamt 8x NVIDIA L40S GPUs – empfohlen für Inferenz und RAG in datenintensiven Anwendungen.
Large
Vier Knoten mit 16x NVIDIA H100NVL GPUs – geeignet für kombinierte Workloads aus Inferenz, RAG und Fine-Tuning.
Extra Large
Maximale GPU-Leistung für großskalige generative KI-Anwendungen und Fine-Tuning auf Unternehmensebene.
Typische Einsatzszenarien
Die HPE Private Cloud AI eignet sich für unterschiedlichste Branchen und Anwendungsbereiche – on-premises, hybrid oder am Edge:
- KI-gestützte Datenanalysen: Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen
- Maschinelles Lernen & Deep Learning: Skalierbare Modellentwicklung und Trainingsprozesse
- Generative KI (GenAI): Schnelle Bereitstellung und Skalierung von LLMs und Chatbots
- Retrieval-Augmented Generation (RAG): Verbindung von Sprachmodellen mit Echtzeitdaten
- Edge-KI: KI-Workloads direkt am Ort der Datenerzeugung
- Hybride Strategien: Kombination aus Private- und Public-Cloud-Ressourcen
- Nahtlose IT-Integration: Reibungslose Einbindung in bestehende Infrastrukturen – z. B. in Data-Warehouse-Systeme, Data Lakes oder BI-Plattformen – für einen durchgängigen Datenfluss vom Ursprung bis zur KI-Auswertung
Technologie-Stack – KI ohne Kompromisse
Die HPE Private Cloud AI basiert auf einem abgestimmten Technologiestack von HPE und NVIDIA – für maximale Performance, Sicherheit und Einfachheit:
- NVIDIA AI Enterprise
Validierte Softwareplattform für Training, Inferenz und Deployment - NVIDIA Spectrum-X
KI-optimiertes Ethernet-Netzwerk mit hoher Bandbreite und geringer Latenz - HPE Ezmeral AI & Data Fabric
Plattform zur Verwaltung verteilter Daten und containerisierter Workloads - Container-Orchestrierung mit Kubernetes
Flexible Verwaltung und Skalierung containerisierter KI-Workloads – mit nativen Kubernetes-Distributionen oder HPE Ezmeral Platform - HPE GreenLake
Flexible Verwaltung und Skalierung containerisierter KI-Workloads – mit nativen Kubernetes-Distributionen oder HPE Ezmeral Platform - HPE Alletra & Synergy
Hochperformante Compute- und Speicherlösungen - Leistungsstarke Speicherarchitektur
NVMe-basierter Speicher sowie skalierbare File- und Object-Storage-Systeme wie HPE Alletra MP für höchste Performance bei Training und Inferenz - NVIDIA AI Microservices
Wiederverwendbare Bausteine für KI-Funktionalitäten wie Textzusammenfassung, Bilderkennung u. v. m. - MLOps & Orchestrierung
Bei Bedarf integrierbar – z. B. mit NVIDIA Base Command, MLflow oder KubeFlow zur Automatisierung von Trainingspipelines, Monitoring und Modellauslieferung
CANCOM als Umsetzungspartner
Nutzen Sie die volle Leistungsfähigkeit von Künstlicher Intelligenz mit der HPE Private Cloud AI. Mit CANCOM als Partner profitieren Unternehmen von einem ganzheitlichen Beratungs- und Implementierungsansatz. Vom ersten Use-Case-Workshop über die Auswahl der passenden Infrastruktur bis hin zum laufenden Betrieb – wir begleiten Sie auf dem gesamten Weg Ihrer KI-Transformation.